Para peneliti mengidentifikasi tujuh fitur klinis yang membantu membedakan gangguan bipolar dari gangguan depresi mayor (MDD). Menurut Fernando Goes dan rekan-rekannya di Hopkins School of Medicine di Maryland, Amerika Serikat, “Keakuratan identifikasi ini cukup memadai relatif terhadap aplikasi klinis.” Tetapi ciri-ciri yang membedakan ini terutama untuk gangguan bipolar I, karena hanya ada perbedaan halus antara gangguan bipolar II dan MDD. Membandingkan 386 pasien dengan gangguan bipolar I dalam data asli dengan 684 pasien dengan MDD, para peneliti menemukan tujuh karakteristik yang terkait dengan gangguan bipolar I, dan korelasi tetap signifikan secara statistik setelah analisis regresi logistik berganda. Dari karakteristik ini, korelasi terkuat adalah riwayat euforia setelah pengobatan antidepresan, diikuti oleh delusi, retardasi psikomotorik, ketidakmampuan, gejala yang lebih beragam, jumlah episode yang lebih banyak dan panjang episode yang lebih pendek. Ketujuh karakteristik tersebut dibedakan dengan baik antara gangguan bipolar I dan MDD, dengan area di bawah kurva 0,84. Ketujuh karakteristik tersebut direplikasi dengan baik dalam set data independen dari 1000 pasien dengan gangguan bipolar I dan 1000 pasien dengan MDD. Para peneliti melaporkan dalam Psychological Medicine bahwa sensitivitas ketujuh fitur klinis ini adalah 76% dan spesifisitasnya 78% dalam kondisi optimal. 158 pasien dengan gangguan bipolar II berbeda dari mereka dengan MDD hanya dengan dua karakteristik: peningkatan jumlah gejala campuran dan pengalaman euforia setelah pengobatan antidepresan. Para peneliti menyimpulkan bahwa studi ini menunjukkan bahwa “karakteristik klinis masih memiliki potensi klasifikasi yang penting dan tidak boleh diabaikan.” Para peneliti merekomendasikan bahwa “fitur-fitur ini harus dikombinasikan dengan biomarker untuk memprediksi diagnosis dan perjalanan penyakit.