Kriteria diagnostik baru untuk lupus eritematosus sistemik

  Kriteria Klasifikasi SLE ACR ACR Modifikasi SLICC 2009
  Kriteria klinis
  1. Lupus kulit akut atau subakut.
  2. Lupus kulit kronis.

  3. Ulkus mulut/nasal.

  4. Alopecia yang tidak menimbulkan luka.

  5, sinovitis inflamasi, pembengkakan dua atau lebih sendi atau nyeri tekan sendi dengan kekakuan di pagi hari yang diamati oleh internis.

  6. Plagiocephaly.

  7. Ginjal: setidaknya 500 mg protein/24 jam, dihitung dengan menggunakan rasio protein urin/kreatinin (atau protein urin 24 jam), atau adanya pola tubular sel darah merah.

  8, neurologis: kejang vitiligo, psikosis, polineuritis moniliformis, myelitis, neuropati perifer atau kranial, ensefalitis (keadaan akut kebingungan mental.

  9, anemia hemolitik.

  10, leukopenia (< 4000/mm3 setidaknya sekali) atau limfopenia (< 1000/mm3 setidaknya sekali).   11. Setidaknya satu trombositopenia (< 100.000/mm3).   Kriteria imunologis   1. ANA di atas kisaran referensi laboratorium.   2, anti-ds-DNA di atas kisaran referensi laboratorium (metode ELISA juga, dua tes di atas kisaran referensi laboratorium diperlukan dengan metode ini).   3. anti-sm positif.   4. Antibodi antifosfolipid.   1) antikoagulan lupus positif.   Tes serologis sifilis positif palsu.   Antibodi antikardiolipin - setidaknya dua kali normal atau titer sedang hingga tinggi.   (iv) Positif anti-b2 glikoprotein 1.   5. pelengkap rendah.   (i) C3 rendah.   (ii) C4 rendah.   (iii) CH50 rendah.   6. jika tidak ada anemia hemolitik, tes coombs langsung positif.   Pasien diklasifikasikan sebagai penderita SLE jika memenuhi sekurang-kurangnya salah satu dari kondisi berikut ini.   1. Ada nefritis lupus yang terbukti biopsi dengan ANA positif atau anti-ds-DNA positif   2. Pasien memenuhi empat kriteria klasifikasi, termasuk setidaknya satu kriteria klinis dan satu kriteria imunologis.   Penerapan kriteria ini pada pasien yang terdaftar memiliki sensitivitas yang lebih baik daripada kriteria ACR (94% vs 86%) dan spesifisitas yang kurang lebih sama dengan kriteria ACR (92% vs 93%), sementara secara signifikan mengurangi kesalahan klasifikasi (p=0,0082).